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Imágenes con superresolución 700 veces más rápido
Un pobrecito hablador nos cuenta: «
Leo en el sitio web de la I+D+i vasca vía RTVE, que unos nuevos métodos podrían mejorar dos de los procesos más habituales en el tratamiento de imágenes digitales: la ampliación y la segmentación. En su tesis doctoral, una ingeniero informático ha desarrollado un algoritmo de ampliación de imágenes que destaca por la calidad obtenida y por el tiempo que tarda en ejecutarse, 700 veces inferior a otros métodos existentes que obtienen la misma calidad. Mediante la segmentación de imágenes se separa cada uno de los objetos que forman parte de la imagen. Puede utilizarse para la teledetección, para localizar en imágenes aéreas, ciertos objetos como ríos, bosques o cultivos. También se puede usar en medicina en el análisis de pruebas médicas para localizar órganos o tumores, medir volúmenes de tejidos o incluso practicar una cirugía guiada por ordenador. O identificar una matrícula en la entrada a un aparcamiento o a una persona a través de las huellas dactilares. La ampliación de imágenes consiste en incrementar la resolución espacial de la imagen preservando los detalles y la nitidez donde la imagen tiene baja resolución, como puede ser en cámaras de videovigilancia. Referencias en: Generalization of the weighted voting method using penalty functions constructed via faithful restricted dissimilarity functions.»
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Imágenes con superresolución 700 veces más rápido
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¿Complejidad?
(Puntos:1)Yo particularmente manejo dos conceptos:
- Complejidad ciclomática, la cual estudia la complejidad de la lógica del algoritmo
-
El orden de un algoritmo (Big O notation)
Nunca he trabajado directamente con el número de instrucciones para tratar la complejidad, en esos casos siempre se ha tratado de rendimiento.¿Qué opinan ustedes?
Re:Pics or didn't happen
(Puntos:3, Informativo)( http://pierdelacabeza.com/ojos | Última bitácora: Jueves, 27 Abril de 2006, 04:06h )
Generalization of the weighted voting method using penalty functions constructed via faithful restricted dissimilarity functions.pdf
https://mega.co.nz/#!gdonhSLT!drAO6g-33xmz1mH7WI3
En el paper habla sólo de uno de los métodos que usan, y no hay ejemplo ninguno, así que no se qué decir.
Aparte, dicen que es 700 veces más rápido que algoritmos similares, pero no dicen cuáles ni qué hacen.
Si su algoritmo tardaba 1 hora en aumentar de resolución una imagen de este cliente que comentan, no acabo de creerme que los algoritmos equivalentes tarden 700 horas.
La verdad es que podían ponerles nombre o ejemplos para compararlos, con tan poca información no me puedo pronunciar.
Re:Pics or didn't happen
(Puntos:2)( http://barrapunto.com/ | Última bitácora: Lunes, 26 Mayo de 2014, 13:48h )
Y de la O grandota ni flowers.
Pues lo siento, pero no esperéis que vaya yo, como una esclava detrás, recogiendo toda la mierda :-P
Re:Pics or didn't happen
(Puntos:1, Informativo)