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Un equipo de investigadores españoles bate récord en simulación electromagnética
ediaz nos cuenta: «Un equipo de cuatro investigadores de las universidades de Vigo y de Extremadura acaban de batir un récord de supercomputación, concretamente en el área del electromagnetismo.
Mediante un algoritmo de diseño propio, y con ayuda del Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), han logrado resolver un problema con 150 millones de incógnitas... casi nada. El anterior récord estaba en 85 millones de incógnitas, y lo ostentaba un equipo de investigación turco.
A pesar de que en España no tenemos los supercomputadores más potentes, está claro que tenemos gente con inteligencia y habilidad suficiente para desarrollar algoritmos optimizados.
En este caso, según la nota de prensa, se utilizaron sólo 64 nodos del supercomputador (unos 1024 núcleos de procesado) y 5.4 Terabytes de memoria RAM.
Enhorabuena a los implicados en este logro.»
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Un equipo de investigadores españoles bate récord en simulación electromagnética
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Tantos recursos desperdiciados para nada
(Puntos:4, Divertido)( http://barrapunto.com/ )
Todo el mundo sabe que la respuesta a todas las incógnitas es 42.
¿cuanto se tarda
(Puntos:3, Divertido)( http://www.angelfire.com/co2/muzaraque/index.html | Última bitácora: Miércoles, 13 Agosto de 2008, 23:39h )
Le preguntaré a mi ex-profesor de física.
pero qué tipo de problema?
(Puntos:1, Interesante)En mejora genética se resuelven rutinariamente modelos lineales de unos pocos millones de coeficientes usando Jacobi, Gauss-Seidel o "Preconditioned Conjugated Gradients", con un gasto de 36-56 bytes por incognita o sea 8 o 9 Gigas para los 150 millones de incognitas. Las ecuaciones no se crean explicitamente sino que se recrean a partir de los ficheros de datos...
Felicitaciones
(Puntos:1)Come to the Dark Side... We Have cookies
Re:Y el paper?
(Puntos:3, Informativo)( http://barrapunto.com )
[tsc.unex.es]http://tsc.unex.es/~llandesa/members/tabo/tabo.htm l [tsc.unex.es]
/ publ.html [tsc.unex.es]
[tsc.unex.es]http://tsc.unex.es/~llandesa/members/landesa/publ
Si miras las últimas publicaciones, puedes sacar pistas de los algoritmos que usan.