Barrapunto

...a los de recursos humanos frotándose las manos y diciendo 'vamos hacer test detectalistos a todo cristo, ya verán los futuros candidatos, ya verán...'

¡¡¡Por Seldon!!! ¡Y eso que aún no tenemos Imperio Galáctico!

En realidad la prueba del aprendizaje ese iba de memorizar unos circuitos y ver sus fallos... o algo así, así que se fuerza a los sujetos del experimento a pensar como una máquina, de ese modo sus resultados se puede contrastar o estudiar desde un punto de vista también maquínico. Eso al menos he leído... de ahí a decir que se puede predecir el comportamiento y el aprendizaje humanos hay la misma distancia que entre la prensa seria y la amarilla. Yo creo que el aprendizaje o el comportamiento humanos son muy complejos, si abstraemos sólo la parte que se puede amoldar a un lenguaje o modelo científicos, pues nos quedamos cortos. Vamos que con modelos de maquinitas, o de burdos lenguajes como son todos los lenguajes de programación (en este caso el lenguaje Soar) ni harto de vino me creo eso de que se puedas predecir el comportamiento o aprendizajes humanos más allá de cuando hacemos a unos señores resolver circuitos o hacer que hagan tareas propias de máquinas. Claro, solucionar circuitos sí pero... ¿y conquistar a una mujer? ¿terminar un verso? ¿darle unos retoques a un cuadro para darle más alegría? Muchos ejemplos hay, pero a estos sólo les interesa la parte que se pueda traducir en sus burdos lenguajes, y tienen el rostro de decir que eso es TODO el comportameinto y el aprendizaje humanos. No quieren saber nada del pensamiento creativo. Miserables, ellos sin quererlo quieren optimizar la producción del hombre activo en la sociedad de mercado, ¡al diablo con sus estudios! ¡Somos hombres, no máquinas! He dicho.

Pues yo he entendido que se refieren a "predecir el comportamiento y aprendizaje humanos" es decir, predecir el tiempo que tardará un humano en resolver un problema y si lo resolverá correctamente.

No le veo ninguna relación con la IA clásica, podría modelarse como un problema de reconocimiento de formas típico.

Tenemos un conjunto de entrenamiento que son los tiempos de respuesta de varias personas y algunas otras variables con esos datos hacemos un conjunto de entrenamiento y entrenamos una red neuronal, SVM, knn o cualquier técnica de reconocimiento de formas. Seguro que habrá alguna técnica o boosting de técnicas que de resultados similares. De hecho, seguro que el "modelo computacional" es algo así.